DAXBase के साथ व्यापार कैसे करें

अर्द्ध संरचित (Semi-structured) डेटा में डेटा के दोनों रूप हो सकते हैं। हम अर्द्ध संरचित (Semi-structured) डेटा को एक संरचित के रूप में देख सकते हैं लेकिन यह वास्तव में उदाहरण के साथ परिभाषित नहीं है। संबंधपरक DBMS में एक तालिका परिभाषा। अर्द्ध संरचित (Semi-structured) डेटा का उदाहरण XML फ़ाइल में दर्शाया गया डेटा है।

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली के लिए सॉफ्टवेयर के प्रकार

डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) वह सॉफ्टवेयर है जो डेटाबेस को मैनेज करता है। हालांकि अलग-अलग नामों (Microsoft, Oracle, MySQL, IBM DB2, Sybase) के साथ वे सूचना के संगठन, भंडारण और पुनर्प्राप्ति में मदद करते हैं। 2009 तक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली का बाजार $27 बिलियन से अधिक का है और 2013 तक $32 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।

तीन संगत संस्करणों में उपलब्ध है- उद्यम, मानक और एक्सप्रेस-ओरेकल 11जी डेटाबेस क्षमताएं प्रदान करता है जो विंडोज, लिनक्स और यूनिक्स ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलती है। विशेष सुविधाओं में लेनदेन प्रसंस्करण, व्यापार खुफिया और सामग्री प्रबंधन अनुप्रयोग शामिल हैं। Oracle 11g सर्वर की विफलता से सुरक्षा प्रदान करता है, डेटा एन्क्रिप्शन और डेटा की कुल रिकॉल को सुरक्षित करता है, और आसानी से सबसे बड़े डेटाबेस का प्रबंधन करता है। एंटरप्राइज़ संस्करण कई विकल्प प्रदान करता है जिसमें डेटा माइनिंग, डेटा वेयरहाउसिंग, OLAP, उन्नत सुरक्षा और प्रबंधन शामिल हैं। अन्य विकल्प वास्तविक अनुप्रयोग परीक्षण और उन्नत संपीड़न हैं। Oracle, Oracle डेटाबेस 10g एक्सप्रेस संस्करण में एक निःशुल्क स्टार्टर डेटाबेस की पेशकश करके डेटाबेस अनुप्रयोगों को बढ़ावा देता है, जिसे उपयोगकर्ता डाउनलोड करने, वितरित करने, विकसित करने और तैनात करने के लिए स्वतंत्र हैं।

माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर

Microsoft SQL Server 2008 चार संस्करणों में स्केलेबल डेटाबेस प्रबंधन सॉफ़्टवेयर है: एंटरप्राइज़ और स्टैंडर्ड और R2 संस्करण (समानांतर डेटा वेयरहाउस और डेटासेंटर) को बड़े पैमाने पर डेटासेंटर और डेटा वेयरहाउस की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामान्य तौर पर चार संस्करण एक संगठन के डेटाबेस बुनियादी ढांचे के लिए प्रबंधन प्रदान करते हैं जबकि समय-महत्वपूर्ण व्यावसायिक खुफिया जानकारी भी प्रदान करते हैं। समानांतर डेटा वेयरहाउस और डेटासेंटर संस्करणों की लागत उद्यम और मानक संस्करणों की तुलना में बहुत अधिक है। मानक संस्करण छोटे संगठनों के लिए है और बैकअप पर खर्च किए गए समय का 60 प्रतिशत से अधिक बचा सकता है क्योंकि इसमें बैकअप संपीड़न सुविधा है। Microsoft SQL 2008 के परीक्षण संस्करण के अतिरिक्त छात्रों और सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के लिए दो निःशुल्क संस्करण (कॉम्पैक्ट और एक्सप्रेस) प्रदान करता है।

कैसे होगी बिहार की आंतरिक सुरक्षा? नीतीश सरकार ने बनाया ये प्लान

बिहार की नीतीश सरकार सरकार ने सूबे की आंतरिक सुरक्षा व्यवस्था को और दुरुस्त करने का निर्णय लिया है। इसको लेकर इंटरनल सिक्योरिटी सिस्टम डेटाबेस बनाया जा रहा है। गृह विभाग ने आईएसएस डेटाबेस बनाने के लिए सोमवार को सभी जिलों से 26 बिंदुओं पर रिपोर्ट मांगी है। सभी 38 जिलों से मिली रिपोर्ट के आधार पर सूबे का आईएसएस डेटाबेस तैयार किया जाएगा।

राज्य के आंतरिक सुरक्षा के पुराने ढांचे को अब बदला जाएगा। इसके लिए राज्य सरकार ने प्रयास शुरू कर दिए हैं। सरकार के निर्देश पर गृह विभाग ने इसके लिए सभी जिलों को निर्देश जारी किये हैं। निर्देश के तहत जिला प्रशासन, पुलिस व स्वास्थ्य सहित तमाम विभागों को अपनी DAXBase के साथ व्यापार कैसे करें अपनी रिपोर्ट देने को कहा गया है। सभी विभागों से रिपोर्ट समेकित होकर जिला प्रशासन के माध्यम से गृह विभाग को जाएगी। गृह विभाग जिलों से मिली रिपोर्ट के आधार पर आंतरिक सुरक्षा की रणनीति तय करेगा और अपनी रिपोर्ट गृह मंत्रालय को देगा। जिलों से सभी विभागों से जो रिपोर्ट जाने वाली हैं, उनमें कुछ तो सामान्य स्तर की हैं, जिनकी रिपोर्ट पहले भी जारी होती रही है, लेकिन आंतरिक सुरक्षा के मद्देनजर रिपोर्ट का दायरा इस बार 26 बिंदुओं तक बढ़ाया गया है। गृह विभाग ने जिलों को इस रपोर्ट के लिए 15 दिनों का समय दिया है, ताकि पूरा डेटाबेस बनाकर उसे गृह मंत्रालय को भेजा जा सके।

जिलों की रिपोर्ट में ये बिंदु होंगे शामिल

जिलों को उन स्थलों की सूची भेजनी है, जो संवेदनशील हैं। जहां पहले कोई बड़ी घटना हो चुकी है या जो इस दृष्टिकोण से संवेदनशील है। इसके अलावा जिले के सभी बड़े संस्थान, प्रतिष्ठान, कार्यालय आदि की विवरणी अक्षांश-देशांतर के साथ उपलब्ध करानी है। 26 बिंदुओं में यह भी बताना है कि जिले में कौन-कौन से प्रमुख प्रतिष्ठान, स्थल व परिसर जोखिम भरे क्षेत्र में स्थित हैं। इसके अलावा उन क्षेत्रों, परिसर, भवन की भी रिपोर्ट देनी हैं, जहां आमलोगों का प्रवेश वर्जित हैं या जहां की फोटोग्राफी पर मनाही है। इसके अलावा आतंकियों से साठगांठ रखने वाले विदेशी तत्वों की पहचान के संबंध में गोपनीय रिपोर्ट देनी है। आईएसएस के डेटाबेस में इनके अलावा विदेशी व्यापार प्रतिष्ठान, वैसे सोशल मीडिया सूत्रों की पहचान जो देश विरोधी गतिविधि व भावना हो भड़काने वाले हैं, उनकी पहचान का भी डेटाबेस बनाया जाएगा।

एडगर डेटाबेस

EDGAR डेटाबेस उपयोगकर्ताओं के लिए कॉर्पोरेट जानकारी तक आसान पहुँच प्रदान करता है (ऋण, निवेशक,शेयरधारकों, और अधिक)। आप कॉर्पोरेट टिकर के चिन्ह से फर्म को खोज सकते हैं। इसके अलावा, खोज इंटरफ़ेस उन कंपनियों को दिखाता है जिन्होंने पहले खोज सूची में जानकारी प्रस्तुत की है। अधिकांश कंपनियों के लिए, उपयोगकर्ता मुफ्त में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

सूचना तक पहुंच त्रैमासिक पर उपलब्ध हैआधार, वार्षिक रिपोर्ट, वित्तीयबयान, फर्म, इतिहास, उत्पाद जानकारी, संगठनात्मक संरचना और कॉर्पोरेट बाजारों के अवलोकन के साथ।

एडगर तक पहुँचने के लिए आवश्यक दस्तावेज

एसईसी के साथ एडगर के माध्यम से सुलभ और दायर किए गए दस्तावेजों में तिमाही और वार्षिक वित्तीय विवरण और कंपनियों की रिपोर्ट शामिल होगी। कंपनी के इतिहास और लेखा परीक्षित खाते, उत्पादों और सेवाओं का विवरण, और संगठन, गतिविधियों और उद्यम के बाजार वार्षिक रिपोर्ट में शामिल हैं।

आपको तिमाही रिपोर्ट में पिछले तीन महीनों के दौरान कंपनी के संचालन के बारे में अलेखापरीक्षित वित्तीय विवरण और जानकारी शामिल करनी होगी। निवेशकों द्वारा DAXBase के साथ व्यापार कैसे करें अक्सर जांचे जाने वाले अन्य खातों में स्टॉक को जनता को बेचने के लिए आवश्यक पंजीकरण विवरण शामिल होते हैं, जो महत्वपूर्ण घटनाओं जैसे कि दिवालियेपन, स्वामित्व के बारे में जानकारी और रिपोर्ट नहीं की गई गतिविधियों का खुलासा करते हैं।

वित्तीय विश्लेषक एडगर का उपयोग क्यों करते हैं?

वित्तीय विश्लेषक इलेक्ट्रॉनिक डेटा संग्रह, विश्लेषण और पुनर्प्राप्ति की प्रणाली को नियोजित करते हैं क्योंकि यह सभी आवश्यक दस्तावेजों को प्राप्त करने के लिए एक केंद्रीकृत स्थान है।वित्तीय मॉडलिंग, मूल्यांकन और अन्य विश्लेषण।

एक विश्लेषक के लिए विकल्प प्रत्येक फर्म की वेबसाइट पर जाना और आवश्यक जानकारी प्राप्त करना है। आमतौर पर, व्यवसाय आधिकारिक IR साइट पर SEC डेटाबेस की तरह कई विवरण प्रदान नहीं करता है। विश्लेषक अभी भी इस जानकारी का उपयोग अपने लाभ के लिए कर सकते हैं।

हालांकि सूचना के और भी कई स्रोत हैं, ऐसे डेटा प्रदाताओं को सूचना का अप्रत्यक्ष स्रोत माना जाता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि लाइव लेनदेन में तीसरे पक्ष की त्रुटियों की कोई संभावना नहीं है, वित्तीय विश्लेषकों को सीधे स्रोत से जानकारी प्राप्त करनी होगी।<

बदले हुए मोबाइल नंबर को Aadhaar से कैसे करें लिंक? ये है इसका आसान तारीका

Aadhaar card mobile number update: आधार बहुत सी सुविधाओं के लिए जरूरी हो चुका है. कई सरकारी स्कीम का फायदा उठाने के लिए और इनकम टैक्स रिटर्न फाइल करने के लिए आपके पास आधार होना जरूरी है.

अगर आपका मोबाइल नंबर बदल गया है तो आधार को वेलिडेट करने के लिए आने वाला ओटीपी नहीं आएगा. (UIDAI)

आधार (Aadhaar) बहुत सी सुविधाओं के लिए जरूरी हो चुका है. कई सरकारी स्कीम (Government Schemes) का फायदा उठाने के लिए और इनकम टैक्स रिटर्न फाइल करने के लिए आपके पास आधार होना जरूरी है. साथ ही आधार आपके मोबाइल नंबर से लिंक (Aadhaar-Mobile Link) होना चाहिए. क्योंकि, आधार से जुड़ी कोई भी फाइनेंशियल ट्रांजेक्शन अगर आप करते हैं तो उसके वेरिफिकेशन के लिए OTP आएगा. यह आपके रजिस्टर्ड मोबाइल नंबर या ईमेल आईडी पर ही आता है. इसलिए UIDAI की वेबसाइट पर आपका मोबाइल नंबर रजिस्टर होना चाहिए.

बिग डेटा के लक्षण (Characteristics Of Big Data In Hindi) :-

वॉल्यूम (Volume):-

बिग डेटा (big DAXBase के साथ व्यापार कैसे करें data) नाम अपने आप में एक आकार से संबंधित है जो बहुत बड़ा है। डेटा से बाहर मूल्य निर्धारित करने में डेटा का आकार बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसके अलावा, क्या किसी विशेष डेटा को वास्तव में बिग डेटा (big data) माना जा सकता है या नहीं, यह डेटा की मात्रा पर निर्भर है। इसलिए, वॉल्यूम (Volume) एक विशेषता है जिसे बिग डेटा (big data) से निपटने के दौरान विचार करने की आवश्यकता है।

विविधता (Variety):-

बिग डेटा (big data) का अगला पहलू इसकी विविधता है। विविधता विषम स्रोतों और डेटा की प्रकृति को संदर्भित करती है, दोनों संरचित और असंरचित। पहले के दिनों के दौरान, स्प्रेडशीट और डेटाबेस अधिकांश अनुप्रयोगों द्वारा माना जाने वाला डेटा का एकमात्र स्रोत थे। आजकल, डेटा, ईमेल, फोटो, वीडियो, मॉनिटरिंग डिवाइस, पीडीएफ, ऑडियो आदि के रूप में डेटा भी विश्लेषण अनुप्रयोगों में माना जा रहा है। असंरचित डेटा की यह विविधता भंडारण, खनन और डेटा के विश्लेषण के लिए कुछ मुद्दों को प्रस्तुत करती है।

वेग (Velocity):-

वेग (Velocity) शब्द से तात्पर्य डेटा उत्पादन की गति से है। मांगों को पूरा करने के लिए डेटा कितनी तेजी से उत्पन्न और संसाधित होता है, यह डेटा में वास्तविक क्षमता निर्धारित करता है।

बिग डेटा (big data) वेलोसिटी उस गति से संबंधित है जिस गति से डेटा व्यापार प्रक्रियाओं, एप्लिकेशन लॉग, नेटवर्क और सोशल मीडिया साइटों, सेंसर, मोबाइल उपकरणों, आदि से प्रवाहित होता है। डेटा का प्रवाह बड़े पैमाने पर और निरंतर है।

परिवर्तनशीलता (Variability):-

यह उस असंगतता को संदर्भित करता है जिसे कई बार डेटा द्वारा दिखाया जा सकता है, इस प्रकार डेटा को प्रभावी ढंग से संभालने और प्रबंधित करने में सक्षम होने की प्रक्रिया में बाधा उत्पन्न होती है।

बिग डेटा (big data) को संसाधित करने की क्षमता कई लाभों में लाती है, जैसे: –

• व्यवसाय निर्णय लेते समय बाहर की बुद्धि का उपयोग कर सकते हैं|

खोज इंजन और फेसबुक, ट्विटर जैसी साइटों से सामाजिक डेटा तक पहुंच संगठनों को अपनी व्यावसायिक रणनीतियों को ठीक करने में सक्षम बनाता है।

पारंपरिक ग्राहक फीडबैक सिस्टम को बिग डेटा (big data) प्रौद्योगिकियों के साथ डिज़ाइन किए गए नए सिस्टम द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है। इन नई प्रणालियों में, उपभोक्ता प्रतिक्रियाओं को पढ़ने और मूल्यांकन करने के लिए बिग डेटा (big data) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों का उपयोग किया जा रहा है।